>>> imми (imi) писал (а) в ответ на сообщение: >>>> NaN (NaN) писал (а) в ответ на сообщение: >>>>> imми (imi) писал (а) в ответ на сообщение: >>>>>> NaN (NaN) писал (а) в ответ на сообщение: >>>>>>> imми (imi) писал (а) в ответ на сообщение: >>>>>>>> NaN (NaN) писал (а) в ответ на сообщение: >>>>>>>>> ⍟ imми (imi), Вот >>>>>>>>> >>>>>>>>> Собеседования не уделяют внимания навыкам работы с ИИ. А должны >>>>>>>>> Джозеф Фуллер, Бен Сессер и Уильям Лидс >>>>>>>>> >>>>>>>>> Ежегодно миллионы соискателей внимательно изучают описания вакансий, адаптируя свои резюме под конкретные навыки и квалификации, которые работодатели заявляют как важные. Тем временем менеджеры по найму проводят одно собеседование за другим, полагая, что эффективно оценивают квалификацию кандидатов. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Но что, если это фундаментальное представление о том, как работает найм, ошибочно? >>>>>>>>> >>>>>>>>> Впервые мы можем ответить на этот вопрос, опираясь не на предположения, а на данные. Благодаря развитию технологий записи и расшифровки интервью теперь можно заглянуть внутрь «чёрного ящика» процесса найма и понять, что на самом деле происходит, когда кандидаты и интервьюеры садятся за стол переговоров. Полученные результаты выявили разрыв, который может подрывать качество решений о найме во многих отраслях. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Эти выводы основаны на масштабном анализе, недавно проведённом компанией BrightHire совместно с проектом Гарвардской школы бизнеса Managing the Future of Work. Исследование включало 23 000 стенограмм собеседований в 44 компаниях и охватывало 1311 должностей. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Анализ показал, что, хотя описания вакансий служат подробной картой того, что работодатели утверждают как свои требования, реальные собеседования часто отклоняются от этого курса. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Ещё более примечательно следующее: поскольку искусственный интеллект меняет рынок навыков беспрецедентными темпами, компании в большинстве случаев не проверяют, обладают ли кандидаты вообще каким-либо опытом работы с ИИ. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Иллюзия системной оценки >>>>>>>>> >>>>>>>>> На первый взгляд цифры выглядят обнадёживающими. Уже после первого интервью затрагивается почти 80% навыков, перечисленных в описаниях вакансий. После второго интервью показатель возрастает до 91%. На поверхности это выглядит как процесс найма, который работает именно так, как задумывался: систематическая оценка кандидатов по чётко определённым критериям. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Но такой поверхностный анализ скрывает более тревожную реальность. >>>>>>>>> Когда исследователи рассмотрели не просто упоминание навыков, а то, насколько полно они оценивались, картина существенно изменилась. Появился разрыв в качестве оценки разных типов навыков. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Гибкие навыки, такие как коммуникация и сотрудничество, подробно обсуждались в 76% проанализированных процессов собеседований с несколькими этапами. Однако технические навыки и требования к опыту — зачастую самые важные факторы, отличающие кандидатов друг от друга — получали глубокую оценку лишь в 55% и 66% случаев соответственно даже после пяти интервью. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Кроме того, исследование показало, что даже если навык был подробно рассмотрен на первом интервью, он часто снова обсуждался на последующих этапах. Во всех категориях навыков 72% подробно рассмотренных навыков поднимались повторно, причём каждый навык в среднем обсуждался ещё 1,2 раза. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Это указывает на то, что у команд по найму есть время оценить большее количество навыков, однако вместо этого они возвращаются к одним и тем же темам в нескольких интервью. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Независимо от того, отражает ли это неорганизованный процесс или чрезмерную сосредоточенность на нескольких навыках, которые считаются особенно важными, итог один: работодатель рискует нанять сотрудника, не проведя полноценную проверку его квалификации. >>>>>>>>> Одно особенно важное наблюдение связано с ролью структурированных вопросов. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Навыки, о которых интервьюеры прямо спрашивали, впоследствии подробно оценивались в ходе интервью в 53% случаев, тогда как навыки, о которых не задавали вопросов, получали такую оценку лишь в 1,6% случаев. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Это говорит о том, что кандидатам следует самостоятельно упоминать значимые достижения и акцентировать внимание на аспектах, которые, по их мнению, усилят их кандидатуру, если интервьюеры не поднимают эти темы подробно на ранних этапах. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Если рассматривать ситуацию шире, объединяя категории «подробно рассмотрено» и «частично рассмотрено», навыки, о которых задавались вопросы, затрагивались в 95,9% случаев, тогда как навыки, о которых не спрашивали, — лишь в 11,5%. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Риск здесь очевиден: в лучшем случае почти половина предложений о работе после такого процесса будет основана на неполной или предвзятой информации. В худшем случае, если о каком-то навыке вообще не спрашивали напрямую, этот показатель превышает 90%. >>>>>>>>> >>>>>>>>> В таких условиях кандидаты, которые добровольно рассказывают о своих навыках в ходе интервью, могут казаться более квалифицированными, чем те, кто этого не делает, независимо от их реальных способностей. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Важность раннего изучения навыков кандидата становится особенно очевидной при анализе реального процесса интервьюирования. >>>>>>>>> В исследуемой выборке среднее число интервью на одного кандидата составляло 2,97, при стандартном отклонении 1,5 интервью. >>>>>>>>> >>>>>>>>> У кандидатов крайне ограниченные возможности продемонстрировать свои компетенции, поэтому вероятность продвижения зависит от эффективности интервьюеров. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Те, кто тщательно рассматривает наиболее важные темы, вероятно, повышают шансы кандидатов на успех; те же, кто отклоняется от темы или многократно возвращается к уже обсуждённому, вероятно, снижают их. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Слепая зона ИИ >>>>>>>>> >>>>>>>>> Нигде разрыв между заявленными приоритетами и реальной оценкой не проявляется столь явно, как в области искусственного интеллекта. >>>>>>>>> Хотя руководители компаний регулярно заявляют, что ИИ изменит практически все аспекты работы, процесс найма рассказывает совсем другую историю. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Несмотря на то что ИИ обсуждается примерно в 50% интервью, кандидатов крайне редко прямо спрашивают об их навыках или опыте работы с ИИ. >>>>>>>>> >>>>>>>>> В 2024 году только в 0,4% интервью был задан прямой вопрос об использовании ИИ. В 2025 году показатель вырос более чем в пять раз — до 2,2%, но остаётся крайне низким с учётом заявленной важности технологии. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Данные становятся ещё более показательными после завершения нескольких раундов интервью. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Даже после трёх отдельных интервью — что эквивалентно нескольким часам оценки — 93% кандидатов так и не получили прямого вопроса о своих возможностях в области ИИ. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Это представляет собой серьёзную слепую зону в том, как компании оценивают готовность кандидатов к будущему, основанному на ИИ. >>>>>>>>> Интересно, что типы должностей, где чаще всего задавались вопросы, связанные с ИИ, резко изменились. >>>>>>>>> >>>>>>>>> В 2024 году чаще всего об использовании ИИ спрашивали кандидатов в сфере маркетинга. К 2025 году это чаще всего происходило при найме специалистов по подбору персонала и HR, что отражает быстрое распространение ИИ уже в самом процессе рекрутинга. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Когда вопросы об ИИ всё же задаются, они обычно относятся к шести категориям: >>>>>>>>> повседневное использование; >>>>>>>>> знакомство с конкретными инструментами; >>>>>>>>> интеграция в рабочие процессы; >>>>>>>>> помощь в разработке программного обеспечения; >>>>>>>>> стратегическое понимание; >>>>>>>>> промпт-инжиниринг. >>>>>>>>> >>>>>>>>> >>>>>>>>> Но такие обсуждения остаются исключением, а не правилом, представляя собой упущенную возможность выявить кандидатов, способных продвигать внедрение ИИ внутри организаций. >>>>>>>>> >>>>>>>>> >>>>>>>>> Рекомендации для руководителей >>>>>>>>>
>>>>>>>>> Наши результаты указывают на ряд практических шагов, которые организации могут предпринять для приведения процессов найма в соответствие со своими заявленными приоритетами: >>>>>>>>> Внедрить структурированные руководства для проведения интервью. Намеренно выстроенные вопросы имеют значение. Компаниям следует разработать подробные сценарии интервью, обеспечивающие явное внимание ко всем критически важным навыкам, а также механизмы контроля соблюдения этих сценариев. >>>>>>>>>
>>>>>>>>> Проводить аудит описаний вакансий и сопоставлять их с реальными интервью. Организации должны проверять, действительно ли интервью оценивают те навыки, которые компания заявляет как важные, и оценивать достаточность глубины такой оценки.
>>>>>>>>> >>>>>>>>> Интегрировать оценку навыков ИИ в практики найма. С учётом растущей важности технологии компаниям следует разработать стратегии оценки способностей кандидатов работать с ИИ, их готовности к технологическим изменениям и потенциала развития навыков в этой сфере.
>>>>>>>>> >>>>>>>>> Сокращать избыточность при расширении охвата оценки. Вместо увеличения количества интервью организациям следует делать каждое интервью более содержательным и целенаправленным. Например, распределять разные категории навыков между разными интервьюерами или этапами интервью. >>>>>>>>> >>> >>> >>> >>>>>>>>> Обучать интервьюеров комплексной оценке кандидатов. Исследование показывает, что многим интервьюерам может не хватать инструментов и подготовки для системной оценки кандидатов. Инвестиции в развитие навыков интервьюеров способны существенно повысить качество найма. >>>>>>>>> >>>>>>>>> Создание более справедливой оценки >>>> >>>> >>>> >>>>>>>>> >>>>>>>>> Хотя многие давно подозревали наличие системных недостатков в процессах найма, данное исследование впервые предоставляет конкретные данные, подтверждающие некоторые из этих опасений. >>>>>>>>> Компании, неспособные точно оценивать способности кандидатов, могут упускать квалифицированных специалистов и одновременно нанимать неподходящих сотрудников. Это особенно проблематично в условиях дефицита кадров и необходимости формировать команды, готовые к эпохе ИИ.
>>>>>>>>> Хорошая новость состоит в том, что эти проблемы полностью решаемы при наличии целенаправленного подхода, структуры и стремления измерять действительно важные вещи. >>>>>>>>>
>>>>>> >>>>>> >>>>>> >>> >>> >>> >>>>>>>>> Технологии могут существенно помочь — начиная с автоматизированной записи и анализа интервью и заканчивая платформами оценки на базе ИИ, обеспечивающими всестороннюю оценку навыков.
>>>>>>>>> >>>>>>>>> Организации, реформирующие свои процессы найма соответствующим образом, получат конкурентные преимущества благодаря более качественным решениям и командам, лучше подготовленным к будущим вызовам. >>>>
>>>>>>>>> Для кандидатов улучшение процессов собеседований означает более справедливую оценку, основанную на реальных требованиях работы, а не на случайном ходе беседы.
>>>>>>>>> Когда интервью оценивают действительно важные навыки, квалифицированные кандидаты получают больше возможностей продемонстрировать свои способности, а все соискатели могут увереннее готовиться, понимая, что оцениваться будут действительно значимые компетенции. >>>>> >>>>>
>>>>>>>>> Путь вперёд ясен: пора закрыть разрыв между тем, что мы говорим, что ищем, и тем, что действительно оцениваем. >>>>>>>> Это всё потому как никому ещё толком не понятно что это за зверь такой и можно годами рисовать продуктивно работы с ИИ
>>>>>>> >>>>>>> >>>>>>>> >>> >>> >>> >>>>>>>> Да ты прав одно вытекает из предыдущей инфы >>>>>>>> И ещё просто нет спецов, которые смогут щадат правильные вопросы >>>>>>> >>>> >>>> >>>>
>>>>>>> Именно, непонятны за исключением конкретных решений узких, вообще критерии, рамки допустимых ошибок, ответственности, смысла в принципе в конкретных ситуациях, и не стоит ли брать просто профи, который не будет в итоге перелопачивать кучу нагенеренного на ошибки, ибо случаев, где типа «профи» тупо брали и генерили якобы «контент» и не проверенный полно, так в чем смысл? >>>>>>> >>>>>>> Учебник, допустим))
>>>> >>>>>>> И сравни с тем, что ранее все вручную «собиралось», перепроверялось и так далее. Есть ли смысл, если подобное упрощение на деле часть людей просто даже не расслабляет, а развращает?)) >>>>>> Ну может и проще, но когда тебе со всех утюгов несётся о просите и уезжаемом поезде, то все в последний вагон хотят заскочить
>>>>> >>>>>> Мало кто понимал что это >>>>>> Но все себе хотели >>> >>> >>>>>> Орнула, как ты говоришь, с учебника >>>>> >>>>> И вот тут как раз вопрос, который сейчас замылен иранской проблемой, но смотри, про то часто говорили, про распузыривание ИИ, а на самом деле это хороший вопрос, потому что буквально только что это все удорожает в любом случае и неизбежно при том, что шальных денег уже так просто не будет вваливаться >>>>> Понятно, что техгиганты будут тратить бабки пока что, но у них не так мало ошибочных решений так-то, просто жирок давал возможность сглаживать >>>> >>>> >>>>> И еще потому что «сопливых» инвесторов, которые ток школу закончили полно, они на все подряд покупались, даж и на родительские деньги и кто смог хоть что-то на крипте в свое время набить, те окрыленно бабло вваливали в разное)) Но и это тоже приуныло >>>>> >>>>> Просто мне никак не дает параллель с теми 3D принтерами, например, условно, это воспринять как само собой разумеющееся. В итоге то стало достаточно нишевым применением, а не устроило какой-то небывалый переворот в быту и промышленности, прям с ног на голову, а хайпа было столько, что офигеешь >>>> Я писала уже про аномалии которые прям сильные аномалии >>>> И традиционный подход на фундаменте не срабатывает без учёта аномальностей >>>> Потому такие как >>>> Баыет, которые тож на инсайдах >>>> Выходят в кэш, а Такие как семья Трампа состояния приумножают >>>> Это всегда выбор >>>> И готовности к риску на Хайпе >>>> Это примерно так же как вложиться в фарму в надежде на лекарство супер супер >>>> Куча ко >>>> Куча исследований >>>> А таблетки молодости, ну условно, не существует >>>> Это всё просто потому как нужно все время продавать идею >>>> Возможности экономической экспансии сильно ограничены >>>> И соки последние выжимается с мира при огромном мировом долге
>>>> >>>> Когда-то аномалии вернутся к нормальности >>>> К тому из-за чего веками люди воевали
>>>> Большой долей >>>> Маск умеет продавать мечту >>>> Сможет ли он после выборов вопрос хороший >>> >>> >>>> Ну и результативность исполнения мечты тож под вопросом >>>> >>>> И опять то к вопросу веришь ли ты в Маска или нет
>>> >>> Тут пока много есть признаков, что аномалии так сильно вряд ли затянутся, так как на них тоже нужны ресурсы, которых все меньше, на их поддержание и продажу всевозможного в том числе и воздуха >>> Там смотри, если фарма - там база, так как она все равно решает определенные проблемы, которые в принципе актуальны и будут актуальны, то базовый вопрос здоровья
> >
>>> А вот условные NFT они изначально были обычным пшиком, в который входили из расчета, что вот сейчас сорву и убежать успею
>>> Потому если на первое будут-таки бабки идти, то второе будет отсекаться просто потому что уже лишнего нет >>>
>> >>
>>> Тож самое с Маском, он тогда начал в проекты входить, когда были возможности привлечения ресурсов, и было достаточно их, скажем так, свободных, чтобы начать мечтать о зеленке, вкладываться в электрокары и даже сдвиги были в автопроме, только вот теперь оказалось, что для немецкого автопрома совсем нехорошие и электро далеко не так раскупаются, как рассчитывали и вообще
> >
>>> То ж самое было и у Маска, он продавал не просто электро, а мечту с автономным вождением, потом признал, что на старых моделях уже реализация невозможна, а далее уже и китайцы начали на пятки наступать
>>> Мечта продается пока есть какой-то понятный горизонт, который без конца не сдвигается и он доступен, а теперь, когда у части экономия на разном будет, не до мечт
>>Правильно и весь вопрос в сроках и объемах >> И готовности поставить на красное
> > Которая резко будет сокращена, в том числе у тех, кто только что тряс триллионами и бегал в побрякушках
> Естественно, сначала будет и уже есть сбрив хомяков, а потом уже и дальше пойдет)) > Но готовность к риску теперь снизится, так как не каждый захочет рисковать, чтобы бить Шампанского, если ресурсы на базовое прохудились > То же самое касается и компаний, в том случае будет еще сложнее, если уже даже Мерс дырки в поясе себе выбивает, как бы эта сфера традиционно считалась "непоколебимой" и пережила и наплыв япошек в Европу
>>> NaN (NaN) писал (а) в ответ на сообщение: >>>> imми (imi) писал (а) в ответ на сообщение: >>>>> NaN (NaN) писал (а) в ответ на сообщение: >>>>>> imми (imi) писал (а) в ответ на сообщение: >>>>>>> NaN (NaN) писал (а) в ответ на сообщение: >>>>>>>> imми (imi) писал (а) в ответ на сообщение: >>>>>>>>> NaN (NaN) писал (а) в ответ на сообщение: >>>>>>>>>> ⍟ imми (imi), Вот >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Собеседования не уделяют внимания навыкам работы с ИИ. А должны >>>>>>>>>> Джозеф Фуллер, Бен Сессер и Уильям Лидс >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Ежегодно миллионы соискателей внимательно изучают описания вакансий, адаптируя свои резюме под конкретные навыки и квалификации, которые работодатели заявляют как важные. Тем временем менеджеры по найму проводят одно собеседование за другим, полагая, что эффективно оценивают квалификацию кандидатов. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Но что, если это фундаментальное представление о том, как работает найм, ошибочно? >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Впервые мы можем ответить на этот вопрос, опираясь не на предположения, а на данные. Благодаря развитию технологий записи и расшифровки интервью теперь можно заглянуть внутрь «чёрного ящика» процесса найма и понять, что на самом деле происходит, когда кандидаты и интервьюеры садятся за стол переговоров. Полученные результаты выявили разрыв, который может подрывать качество решений о найме во многих отраслях. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Эти выводы основаны на масштабном анализе, недавно проведённом компанией BrightHire совместно с проектом Гарвардской школы бизнеса Managing the Future of Work. Исследование включало 23 000 стенограмм собеседований в 44 компаниях и охватывало 1311 должностей. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Анализ показал, что, хотя описания вакансий служат подробной картой того, что работодатели утверждают как свои требования, реальные собеседования часто отклоняются от этого курса. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Ещё более примечательно следующее: поскольку искусственный интеллект меняет рынок навыков беспрецедентными темпами, компании в большинстве случаев не проверяют, обладают ли кандидаты вообще каким-либо опытом работы с ИИ. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Иллюзия системной оценки >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> На первый взгляд цифры выглядят обнадёживающими. Уже после первого интервью затрагивается почти 80% навыков, перечисленных в описаниях вакансий. После второго интервью показатель возрастает до 91%. На поверхности это выглядит как процесс найма, который работает именно так, как задумывался: систематическая оценка кандидатов по чётко определённым критериям. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Но такой поверхностный анализ скрывает более тревожную реальность. >>>>>>>>>> Когда исследователи рассмотрели не просто упоминание навыков, а то, насколько полно они оценивались, картина существенно изменилась. Появился разрыв в качестве оценки разных типов навыков. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Гибкие навыки, такие как коммуникация и сотрудничество, подробно обсуждались в 76% проанализированных процессов собеседований с несколькими этапами. Однако технические навыки и требования к опыту — зачастую самые важные факторы, отличающие кандидатов друг от друга — получали глубокую оценку лишь в 55% и 66% случаев соответственно даже после пяти интервью. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Кроме того, исследование показало, что даже если навык был подробно рассмотрен на первом интервью, он часто снова обсуждался на последующих этапах. Во всех категориях навыков 72% подробно рассмотренных навыков поднимались повторно, причём каждый навык в среднем обсуждался ещё 1,2 раза. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Это указывает на то, что у команд по найму есть время оценить большее количество навыков, однако вместо этого они возвращаются к одним и тем же темам в нескольких интервью. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Независимо от того, отражает ли это неорганизованный процесс или чрезмерную сосредоточенность на нескольких навыках, которые считаются особенно важными, итог один: работодатель рискует нанять сотрудника, не проведя полноценную проверку его квалификации. >>>>>>>>>> Одно особенно важное наблюдение связано с ролью структурированных вопросов. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Навыки, о которых интервьюеры прямо спрашивали, впоследствии подробно оценивались в ходе интервью в 53% случаев, тогда как навыки, о которых не задавали вопросов, получали такую оценку лишь в 1,6% случаев. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Это говорит о том, что кандидатам следует самостоятельно упоминать значимые достижения и акцентировать внимание на аспектах, которые, по их мнению, усилят их кандидатуру, если интервьюеры не поднимают эти темы подробно на ранних этапах. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Если рассматривать ситуацию шире, объединяя категории «подробно рассмотрено» и «частично рассмотрено», навыки, о которых задавались вопросы, затрагивались в 95,9% случаев, тогда как навыки, о которых не спрашивали, — лишь в 11,5%. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Риск здесь очевиден: в лучшем случае почти половина предложений о работе после такого процесса будет основана на неполной или предвзятой информации. В худшем случае, если о каком-то навыке вообще не спрашивали напрямую, этот показатель превышает 90%. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> В таких условиях кандидаты, которые добровольно рассказывают о своих навыках в ходе интервью, могут казаться более квалифицированными, чем те, кто этого не делает, независимо от их реальных способностей. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Важность раннего изучения навыков кандидата становится особенно очевидной при анализе реального процесса интервьюирования. >>>>>>>>>> В исследуемой выборке среднее число интервью на одного кандидата составляло 2,97, при стандартном отклонении 1,5 интервью. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> У кандидатов крайне ограниченные возможности продемонстрировать свои компетенции, поэтому вероятность продвижения зависит от эффективности интервьюеров. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Те, кто тщательно рассматривает наиболее важные темы, вероятно, повышают шансы кандидатов на успех; те же, кто отклоняется от темы или многократно возвращается к уже обсуждённому, вероятно, снижают их. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Слепая зона ИИ >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Нигде разрыв между заявленными приоритетами и реальной оценкой не проявляется столь явно, как в области искусственного интеллекта. >>>>>>>>>> Хотя руководители компаний регулярно заявляют, что ИИ изменит практически все аспекты работы, процесс найма рассказывает совсем другую историю. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Несмотря на то что ИИ обсуждается примерно в 50% интервью, кандидатов крайне редко прямо спрашивают об их навыках или опыте работы с ИИ. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> В 2024 году только в 0,4% интервью был задан прямой вопрос об использовании ИИ. В 2025 году показатель вырос более чем в пять раз — до 2,2%, но остаётся крайне низким с учётом заявленной важности технологии. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Данные становятся ещё более показательными после завершения нескольких раундов интервью. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Даже после трёх отдельных интервью — что эквивалентно нескольким часам оценки — 93% кандидатов так и не получили прямого вопроса о своих возможностях в области ИИ. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Это представляет собой серьёзную слепую зону в том, как компании оценивают готовность кандидатов к будущему, основанному на ИИ. >>>>>>>>>> Интересно, что типы должностей, где чаще всего задавались вопросы, связанные с ИИ, резко изменились. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> В 2024 году чаще всего об использовании ИИ спрашивали кандидатов в сфере маркетинга. К 2025 году это чаще всего происходило при найме специалистов по подбору персонала и HR, что отражает быстрое распространение ИИ уже в самом процессе рекрутинга. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Когда вопросы об ИИ всё же задаются, они обычно относятся к шести категориям: >>>>>>>>>> повседневное использование; >>>>>>>>>> знакомство с конкретными инструментами; >>>>>>>>>> интеграция в рабочие процессы; >>>>>>>>>> помощь в разработке программного обеспечения; >>>>>>>>>> стратегическое понимание; >>>>>>>>>> промпт-инжиниринг. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Но такие обсуждения остаются исключением, а не правилом, представляя собой упущенную возможность выявить кандидатов, способных продвигать внедрение ИИ внутри организаций. >>>>>>>>>>
>>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Рекомендации для руководителей >>>>>>>>>>
>>>>>>>>>> Наши результаты указывают на ряд практических шагов, которые организации могут предпринять для приведения процессов найма в соответствие со своими заявленными приоритетами:
>>>>>>>>>> Внедрить структурированные руководства для проведения интервью. Намеренно выстроенные вопросы имеют значение. Компаниям следует разработать подробные сценарии интервью, обеспечивающие явное внимание ко всем критически важным навыкам, а также механизмы контроля соблюдения этих сценариев. >>>>>>>>>>
>>>>>>>>>> Проводить аудит описаний вакансий и сопоставлять их с реальными интервью. Организации должны проверять, действительно ли интервью оценивают те навыки, которые компания заявляет как важные, и оценивать достаточность глубины такой оценки. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Интегрировать оценку навыков ИИ в практики найма. С учётом растущей важности технологии компаниям следует разработать стратегии оценки способностей кандидатов работать с ИИ, их готовности к технологическим изменениям и потенциала развития навыков в этой сфере. >>> >>> >>> >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Сокращать избыточность при расширении охвата оценки. Вместо увеличения количества интервью организациям следует делать каждое интервью более содержательным и целенаправленным. Например, распределять разные категории навыков между разными интервьюерами или этапами интервью. >>>>>>>>>> >>>> >>>> >>>> >>>>>>>>>> Обучать интервьюеров комплексной оценке кандидатов. Исследование показывает, что многим интервьюерам может не хватать инструментов и подготовки для системной оценки кандидатов. Инвестиции в развитие навыков интервьюеров способны существенно повысить качество найма. >>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Создание более справедливой оценки >>>>> >>>>> >>>>>
>>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Хотя многие давно подозревали наличие системных недостатков в процессах найма, данное исследование впервые предоставляет конкретные данные, подтверждающие некоторые из этих опасений. >>>>>>>>>> Компании, неспособные точно оценивать способности кандидатов, могут упускать квалифицированных специалистов и одновременно нанимать неподходящих сотрудников. Это особенно проблематично в условиях дефицита кадров и необходимости формировать команды, готовые к эпохе ИИ.
>>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Хорошая новость состоит в том, что эти проблемы полностью решаемы при наличии целенаправленного подхода, структуры и стремления измерять действительно важные вещи. >>>>>>>>>> >>> >>> >>> >>>>>>> >>>>>>> >>>>>>> >>>>
>>>> >>>> >>>>>>>>>> Технологии могут существенно помочь — начиная с автоматизированной записи и анализа интервью и заканчивая платформами оценки на базе ИИ, обеспечивающими всестороннюю оценку навыков.
>>>>>>>>>> Организации, реформирующие свои процессы найма соответствующим образом, получат конкурентные преимущества благодаря более качественным решениям и командам, лучше подготовленным к будущим вызовам. >>>>>
>>>>>>>>>> Для кандидатов улучшение процессов собеседований означает более справедливую оценку, основанную на реальных требованиях работы, а не на случайном ходе беседы.
>>>>>>>>>> Когда интервью оценивают действительно важные навыки, квалифицированные кандидаты получают больше возможностей продемонстрировать свои способности, а все соискатели могут увереннее готовиться, понимая, что оцениваться будут действительно значимые компетенции.
>>>>>>>>>> >>>>>>>>>> Путь вперёд ясен: пора закрыть разрыв между тем, что мы говорим, что ищем, и тем, что действительно оцениваем. >>>>>>>>> Это всё потому как никому ещё толком не понятно что это за зверь такой и можно годами рисовать продуктивно работы с ИИ >>> >>> >>> >>>>>>>> >>>>>>>> >>>>>>>>> >>>> >>>> >>>> >>>>>>>>> Да ты прав одно вытекает из предыдущей инфы >>>>>>>>> И ещё просто нет спецов, которые смогут щадат правильные вопросы >>>>>>>>
>>>>>>>> Именно, непонятны за исключением конкретных решений узких, вообще критерии, рамки допустимых ошибок, ответственности, смысла в принципе в конкретных ситуациях, и не стоит ли брать просто профи, который не будет в итоге перелопачивать кучу нагенеренного на ошибки, ибо случаев, где типа «профи» тупо брали и генерили якобы «контент» и не проверенный полно, так в чем смысл?
>>>>>>>> И сравни с тем, что ранее все вручную «собиралось», перепроверялось и так далее. Есть ли смысл, если подобное упрощение на деле часть людей просто даже не расслабляет, а развращает?)) >>>>>>> Ну может и проще, но когда тебе со всех утюгов несётся о просите и уезжаемом поезде, то все в последний вагон хотят заскочить
>>>>>>> >>>>>>> В свое время так же было примерно с ESG >>>>>> >>> >>> >>> >>>>>> >>>>>>> Мало кто понимал что это >>>>>>> Но все себе хотели >>>> >>>> >>>>>>> Орнула, как ты говоришь, с учебника >>>>>> >>>>>> И вот тут как раз вопрос, который сейчас замылен иранской проблемой, но смотри, про то часто говорили, про распузыривание ИИ, а на самом деле это хороший вопрос, потому что буквально только что это все удорожает в любом случае и неизбежно при том, что шальных денег уже так просто не будет вваливаться >>>>>> Понятно, что техгиганты будут тратить бабки пока что, но у них не так мало ошибочных решений так-то, просто жирок давал возможность сглаживать >>>>> >>>>> >>>>>> И еще потому что «сопливых» инвесторов, которые ток школу закончили полно, они на все подряд покупались, даж и на родительские деньги и кто смог хоть что-то на крипте в свое время набить, те окрыленно бабло вваливали в разное)) Но и это тоже приуныло >>>>>> >>>>>> Просто мне никак не дает параллель с теми 3D принтерами, например, условно, это воспринять как само собой разумеющееся. В итоге то стало достаточно нишевым применением, а не устроило какой-то небывалый переворот в быту и промышленности, прям с ног на голову, а хайпа было столько, что офигеешь >>>>> Я писала уже про аномалии которые прям сильные аномалии >>>>> И традиционный подход на фундаменте не срабатывает без учёта аномальностей >>>>> Потому такие как >>>>> Баыет, которые тож на инсайдах >>>>> Выходят в кэш, а Такие как семья Трампа состояния приумножают >>>>> Это всегда выбор >>>>> И готовности к риску на Хайпе >>>>> Это примерно так же как вложиться в фарму в надежде на лекарство супер супер >>>>> Куча ко >>>>> Куча исследований >>>>> А таблетки молодости, ну условно, не существует
>>>>> Это всё просто потому как нужно все время продавать идею >>>>> Возможности экономической экспансии сильно ограничены >>>>> И соки последние выжимается с мира при огромном мировом долге
>>>>> Ресурсы, логистика, технологи, которые реально могут изменить мир >>>>> Сейчас все на перехаях >>>>> Лет на 50 я бы не стала входить в актив >>> >>> >>>>> Большой долей >>>>> Маск умеет продавать мечту >>>>> Сможет ли он после выборов вопрос хороший >>>> >>>>
>>>>> Ну и результативность исполнения мечты тож под вопросом >>>>> >>>>> И опять то к вопросу веришь ли ты в Маска или нет
>>>> Тут пока много есть признаков, что аномалии так сильно вряд ли затянутся, так как на них тоже нужны ресурсы, которых все меньше, на их поддержание и продажу всевозможного в том числе и воздуха >>>> Там смотри, если фарма - там база, так как она все равно решает определенные проблемы, которые в принципе актуальны и будут актуальны, то базовый вопрос здоровья
>>>> А вот условные NFT они изначально были обычным пшиком, в который входили из расчета, что вот сейчас сорву и убежать успею >>>> Потому если на первое будут-таки бабки идти, то второе будет отсекаться просто потому что уже лишнего нет >>>>
>>> >>> >>>> Тож самое с Маском, он тогда начал в проекты входить, когда были возможности привлечения ресурсов, и было достаточно их, скажем так, свободных, чтобы начать мечтать о зеленке, вкладываться в электрокары и даже сдвиги были в автопроме, только вот теперь оказалось, что для немецкого автопрома совсем нехорошие и электро далеко не так раскупаются, как рассчитывали и вообще
>>>> То ж самое было и у Маска, он продавал не просто электро, а мечту с автономным вождением, потом признал, что на старых моделях уже реализация невозможна, а далее уже и китайцы начали на пятки наступать
>>>> Мечта продается пока есть какой-то понятный горизонт, который без конца не сдвигается и он доступен, а теперь, когда у части экономия на разном будет, не до мечт
>>> Правильно и весь вопрос в сроках и объемах >>> И готовности поставить на красное
>> >> Которая резко будет сокращена, в том числе у тех, кто только что тряс триллионами и бегал в побрякушках
>
>
>> Естественно, сначала будет и уже есть сбрив хомяков, а потом уже и дальше пойдет)) >> Но готовность к риску теперь снизится, так как не каждый захочет рисковать, чтобы бить Шампанского, если ресурсы на базовое прохудились >> То же самое касается и компаний, в том случае будет еще сложнее, если уже даже Мерс дырки в поясе себе выбивает, как бы эта сфера традиционно считалась "непоколебимой" и пережила и наплыв япошек в Европу
>Когда айпио?
Точной даты пока, насколько знаю, нет, ожидается примерно 12 июня, но я уверен, что еще будут разные спекуляции на этом и слухи
21:11 25.05.2026
⍟ imми (imi), Ну и из свежих новостей
«На каждый беспилотник, запущенный “Хезболлой”, должно обрушиться 10 зданий в Бейруте», — министр финансов Израиля Бецалель Смотрич.
21:13 25.05.2026
⍟ imми (imi), А еще, прикол скинуть хотел, не чекал факт, но прикольно)) Так-то план нормуль)))
В конце XIX века в одной английской газете было размещено объявление: — - "20-летняя девушка из хорошей семьи, располагающая состоянием в 2 миллиона фунтов стерлингов, желает познакомиться с нормальным юношей в целях замужества".
В течение короткого времени на почтовый адрес, указанный в объявлении, пришло более 30 000 писем от вожделевших женихов с разных концов света. Но, увы, никто не получил ни руку, ни сердце таинственной невесты.
Ведь заманчивой избранницей оказались… два предприимчивых англичанина-филателиста, которые одним махом многократно увеличили свою коллекцию почтовых марок. Этот случай считается самым крупным массовым пополнением коллекции марок в истории филателии.
21:14 25.05.2026
imми (imi) писал (а) в ответ на :
> NaN (NaN) писал (а) в ответ на сообщение:
>> imми (imi) писал (а) в ответ на сообщение:
>>> ⍟ NaN (NaN), иногда можно и пошалить немножко
>>Так?)))
> > Даааааааа))))
Тогда так)))
21:14 25.05.2026
⍟ NaN (NaN), вот уже скоро, нашла Смотри, ну я думаю Трамп ещё двинет индекс вверх Потому шанс прокатиться вместе с индексом есть До выборов Кстати там ещё одно какое то ipo мне кажется интереснее чем Маска, с ТЗ эффективности и перспектив С технологиями тоже связано Я не запоминала, просто мельком просматривала
21:15 25.05.2026
NaN (NaN) писал (а) в ответ на :
> ⍟ imми (imi), Ну и из свежих новостей > > «На каждый беспилотник, запущенный “Хезболлой”, должно обрушиться 10 зданий в Бейруте», — министр финансов Израиля Бецалель Смотрич.
> ⍟ NaN (NaN), вот уже скоро, нашла > Смотри, ну я думаю Трамп ещё двинет индекс вверх > Потому шанс прокатиться вместе с индексом есть > До выборов
> Кстати там ещё одно какое то ipo мне кажется интереснее чем Маска, с ТЗ эффективности и перспектив > С технологиями тоже связано > Я не запоминала, просто мельком просматривала
Скорее всего да, если ничего не изменится и не разыграет войнушку так, что обвалит многое
Следующее, что на слуху, то Anthropic, и еще OpenAI, но там тоже вопросов полно примерно такого же рода, хотя в целом рассмотреть стоит и сыграть пока есть возможность
21:19 25.05.2026
imми (imi) писал (а) в ответ на :
> NaN (NaN) писал (а) в ответ на сообщение:
>> ⍟ imми (imi), Ну и из свежих новостей >> >> «На каждый беспилотник, запущенный “Хезболлой”, должно обрушиться 10 зданий в Бейруте», — министр финансов Израиля Бецалель Смотрич.
>Боже
Ну и, собственно, совершенно ожидаемо, что Иран просто яйца по куче корзин разложит, раз такие дела
Местонахождение 400 килограммов иранского урана остается неизвестным
На фоне переговоров США и Ирана о прекращении огня и новых консультациях по ядерной программе остается открытым главный вопрос: где находятся около 400 килограммов высокообогащенного иранского урана. Международное агентство по атомной энергии сейчас не имеет доступа к ряду важных объектов, поэтому независимо подтвердить местонахождение урана невозможно.
По данным научного издания Bulletin of the Atomic Scientists, спутниковый снимок от 9 июня 2025 года, сделанный за несколько дней до первого израильского удара, показал грузовик с 18 синими контейнерами у входа в туннельный комплекс возле Исфахана. Такие контейнеры в принципе подходят для перевозки высокообогащенного урана. При этом сам комплекс остается недоступным для инспекторов МАГАТЭ.
Эксперт по ядерному оружию Дэвид Олбрайт заявил Spiegel, что уран, вероятно, распределен между несколькими объектами и хранилищами. По его словам, такая структура могла быть создана специально, чтобы ни удар, ни отдельная операция не позволили быстро захватить или уничтожить весь запас .
21:21 25.05.2026
⍟ imми (imi), И из хороших новостей, вот видишь, я на тенденции смотрю, а тенденции раскручивают гайки по типа "принципиальным" вопросам, типа нефтяных санкций, реального участия в конфронтации и вот таким вещам
Европейский гимнастический союз снял все санкции со спортсменов из России и Беларуси, присоединившись к решению Международной федерации гимнастики
Теперь российские и белорусские спортсмены смогут выступать на чемпионатах Европы без ограничений уже в этом году.
В августе в Загребе пройдут мужской и женский чемпионаты Европы по спортивной гимнастике, а 27 мая в Варне стартует чемпионат Европы по художественной гимнастике.
>> Смотри, ну я думаю Трамп ещё двинет индекс вверх >> Потому шанс прокатиться вместе с индексом есть >> До выборов
> >
>> Кстати там ещё одно какое то ipo мне кажется интереснее чем Маска, с ТЗ эффективности и перспектив >> С технологиями тоже связано >> Я не запоминала, просто мельком просматривала
>
> Скорее всего да, если ничего не изменится и не разыграет войнушку так, что обвалит многое > > Следующее, что на слуху, то Anthropic, и еще OpenAI, но там тоже вопросов полно примерно такого же рода, хотя в целом рассмотреть стоит и сыграть пока есть возможность
Ну смотри у маска, если я правильно беглочииая инфу поняла ещё фрифлот маленький, то определенные минусы Опен вынужден будет тогда раскрывать полностью отчётность Anthropic Уже по языковым моделям увеличила свою долю не хило Все это вкупе, в целом может и посдувать пузырь АI Но в моменте может и хайпануть А вот после ряд слепых зон исчезнет и может случиться переоценка
21:32 25.05.2026
⍟ imми (imi), Тем временем, вот такие статьи пошли
Таки затронуто-то базовое- образование
Скрытые жертвы энергетического кризиса из-за войны Трампа с Ираном: государственные школы
Американцы уже знают, что война в Иране бьёт по их кошелькам. Цены на бензин превысили 4,50 доллара за галлон. Счета за коммунальные услуги продолжают расти. Новое исследование Университета Брауна показывает, что с начала войны потребители уже заплатили дополнительно 20 миллиардов долларов из-за роста цен на энергию — сверх запроса на 200 миллиардов долларов на военное финансирование.
Однако последствия войны Трампа ограничиваются не только семейными бюджетами — они всё больше затрагивают и государственные школы Америки.
Чтобы компенсировать резкий рост цен на бензин, дизельное топливо и электроэнергию, школы по всей стране всё чаще вынуждены сокращать учителей и персонал, урезать программы и услуги, отменять экскурсии и спортивные мероприятия только для того, чтобы поддерживать работу школ.
Около 50 миллионов учащихся стали сопутствующими жертвами конфликта, происходящего за 7000 миль от них и не имеющего очевидного завершения.
Согласно данным Министерства энергетики США, школы K–12 в Соединённых Штатах тратят более 8 миллиардов долларов в год на энергоресурсы — это их вторая по величине статья расходов после заработной платы учителей.
Школьные автобусы, котельные, освещение, отопление, вентиляция, кондиционирование воздуха, компьютерные классы — в чисто финансовом смысле школьный округ сегодня является не только образовательной организацией, но и оператором транспортного парка и владельцем значительного объёма недвижимости.
Однако, в отличие от домашних хозяйств, школьные округа не могут просто реже пользоваться транспортом или снижать температуру отопления, когда бюджеты сокращаются. Автобусы всё равно должны выходить на маршруты. Здания всё равно требуют электричества и отопления.
Поскольку округа обычно фиксируют цены на топливо и электроэнергию через годовые контракты, полная картина школьного энергетического кризиса начинает проявляться только сейчас, когда руководители завершают формирование бюджетов на следующий учебный год. Однако последствия уже ощущаются.
В Сейлеме, штат Орегон, школьный округ тратит примерно 30 000 долларов в неделю на топливо для автобусов — на 6400 долларов больше за одну закупку по сравнению с февралем.
Крупнейший школьный округ штата Огайо в Колумбусе столкнулся с повышением коммунальных тарифов, что увеличит ежегодные расходы ещё на 2 миллиона долларов сверх уже произведённых сокращений на 50 миллионов долларов.
В Роли, штат Северная Каролина, руководство заявляет, что может быть вынуждено сократить программы специального образования, чтобы покрыть расходы на дизельное топливо.
Чиновники в Берлингтоне, штат Вермонт, предупредили, что им придётся отложить ремонт и техническое обслуживание школьных автобусов. По всему Висконсину более 400 округов напрямую обратились к избирателям за финансовой поддержкой.
Похожая ситуация складывается и в Нью-Йорке: один помощник суперинтенданта назвал происходящее «ошеломляющим», наблюдая, как стоимость киловатт-часа в округе выросла за шесть месяцев почти в четыре раза — с 6 до 23 центов.
Большинство школьных округов уже работают с минимальными финансовыми резервами и не имеют средств, близких к необходимым для компенсации столь серьёзного роста цен на энергию, особенно когда многие штаты одновременно сокращают финансирование образования.
Поэтому перед городами и муниципалитетами остаются два основных варианта: сокращать услуги или повышать налоги — либо делать и то и другое одновременно.
В Конкорде, штат Нью-Гэмпшир, потребовалось повышение налога на недвижимость на 12% лишь для сохранения общего уровня финансирования. И даже после этого округу пришлось сократить 40 рабочих мест.
В подобных ситуациях семьи фактически оплачивают энергетические издержки войны дважды: сначала как потребители — через повышение счетов дома, а затем как финансирующие школы налогоплательщики — через рост налогов на недвижимость.
Это двойное давление отражает более широкий кризис стоимости жизни в США: крупные корпорации повышают повседневные цены, а правительство не защищает работающие семьи от последствий.
Следует признать, что Трамп не несёт единоличную ответственность за энергетические проблемы школ. Стоимость коммунальных услуг росла ещё до войны в Иране и во время администрации Байдена.
Собственный анализ данных The Century Foundation показывает, что средние ежемесячные коммунальные расходы выросли с 195 до 265 долларов с 2022 года — рост составил 35%.
Однако после возвращения к власти Трамп значительно усугубил кризис: ускорил развитие центров обработки данных для ИИ, усложнил школам переход на чистую энергию и свернул программы помощи малообеспеченным семьям для предотвращения энергетических долгов, среди прочих мер.
Политики могут предпринять определённые шаги.
Министерство образования могло бы оперативно направить экстренную энергетическую помощь наиболее нуждающимся и наиболее пострадавшим округам — аналогично мерам реагирования на стихийные бедствия.
Министерство энергетики могло бы публиковать данные о стоимости энергии на уровне округов в режиме реального времени вместо использования данных переписи населения, отстающих на годы.
Штаты могли бы последовать примеру Пенсильвании и регионов Новой Англии и расширить систему совместных закупок, предоставив округам больше возможностей для переговоров с энергетическими монополиями.
В конечном счёте решение проблемы роста цен на энергию потребует не только прекращения войны, но и федерального правительства, действительно ориентированного на снижение расходов во всех сферах — от коммунальных услуг и жилья до здравоохранения, ухода за детьми и образования.
Трамп обещал стать таким лидером. Вместо этого он спровоцировал кризис доступности, который систематически лишает финансирования школы страны, одновременно обогащая энергетические компании и оборонных подрядчиков.
Американские школьники не начинали эту войну. Они не должны расплачиваться за неё своим образованием.
21:34 25.05.2026
⍟ NaN (NaN), короче пошалить только, на мой уровень риска
